D’un côté, plus d’investissements ; de l’autre, notre niveau maturité recule
Le score moyen de maturité en IA dans la région a diminué de 10 points sur un an ! Les entreprises ont du mal à transformer leur ambition en matière d’IA en une exécution efficace et évolutive.
Le rythme du changement dépasse la capacité des organisations à déployer l’IA de manière structurée et gouvernée, estime ServiceNow. Ainsi, nous apprend le dernier Enterprise AI MaturityIndex, le score moyen de maturité en IA dans la région est passé de 44 à seulement 34 sur 100 en un an, a chiffré Oxford Economics.
Pour sa deuxième année, le rapport mondial s’appuie sur les témoignages de près de 4 500 répondants à travers le monde, dont 1 950 répartis dans neuf marchés en Europe et au Moyen-Orient, tels que le Royaume-Uni, l’Allemagne et la France. Il montre que les technologies émergentes comme l’IA agentique alimentent l’expérimentation et produisent des premiers résultats prometteurs dans la région.
L’opportunité est immense !
« Les organisations en Europe et au Moyen-Orient accélèrent leur adoption de l’IA, mais beaucoup n’en sont encore qu’aux premiers stades de leur parcours. C’est le moment de capitaliser sur cette dynamique », assure Cathy Mauzaize, Présidente EMEA, ServiceNow.
Et de poursuivre : « Pour continuer à avancer, il est essentiel de simplifier la complexité, de poser les bonnes bases et de donner aux équipes les compétences nécessaires pour utiliser l’IA en toute confiance. L’opportunité est immense, mais seulement si nous nous concentrons sur les fondamentaux dès aujourd’hui. »
Le rapport identifie également trois grandes tendances qui façonnent le parcours de l’IA dans la région et ce qui est nécessaire pour transformer les premiers succès en une transformation durable.
L’IA dépasse la capacité des organisations à l’exploiter
L’appétit pour l’innovation est clair, avec près de la moitié (47 %) des organisations en Europe et au Moyen-Orient ayant lancé plus de 100 cas d’usage d’IA au cours de l’année écoulée.
Cependant, la plupart en sont encore aux premières étapes de mise en œuvre, comme le montre le score global de maturité en IA de seulement 34. La majorité des organisations se concentrent sur l’expérimentation et l’expansion, seules 6 % ayant atteint le stade de « l’augmentation », soit le niveau leplus avancé identifié dans l’enquête.
L’IA agentique représente une opportunité claire
L’IA agentique, c’est-à-dire l’IA capable d’agir de manière autonome, est bien positionnée pour transformer l’automatisation en entreprise. Toutefois, la sensibilisation varie fortement dans la région. Si 15 % des organisations utilisent déjà l’IA agentique et 42 % prévoient de l’adopter dans les 12 mois, la familiarité reste limitée. Seule une organisation sur cinq affirme bien connaître l’IA agentique, révélant un important déficit de connaissances.
L’opportunité est néanmoins manifeste : plus de la moitié des adoptants précoces en Europe rapportent une amélioration des marges brutes (58 %), une plus grande efficacité et productivité (59 %), et une meilleure expérience client (60 %).
La gouvernance est le maillon manquant
Une adoption croissante entraîne une augmentation des risques. Le déploiement de l’IA à grande échelle soulève des défis majeurs en matière de cybersécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire.
Cependant, les progrès en matière de gouvernance stagnent en Europe et au Moyen-Orient. La proportion d’organisations faisant des avancées significatives en gouvernance des données IA est passée de 45 % à 42 % sur un an. De même, celles qui réussissent à éliminer les silos de données et opérationnels ont légèrement diminué, passant de 43 % à 42 %. Cela souligne la nécessité d’un effort accru pour gérer efficacement les risques liés à l’IA.
Cette pause dans les progrès de la gouvernance de l’IA indique que les organisations doivent accorder une plus grande importance à ce domaine, d’autant plus que la sécurité des données est citée comme le principal obstacle à la création de valeur avec l’IA.
Pour déployer l’IA de manière sûre et efficace, la gouvernance doit être un fondement – et non une réflexion après coup. Cela implique d’intégrer les politiques, la supervision et la responsabilité dans les plateformes dès le départ, et d’aborder les nouvelles technologies comme l’IA agentique avec une stratégie claire.
