Escale luxembourgeoise du SAP Run Simple Truck. La premiĂšre. C’Ă©tait le 9 juin au ChĂąteau de Sept Fontaines. Cette annĂ©e, le camion amĂ©nagĂ© de l’Ă©diteur allemand visitera 22 pays europĂ©ens et parcourra plus de 40.000 kilomĂštres. A son bord, des experts prĂ©sentent, Ă travers des cas concrets, comment les technologies -IoT, cloud, big data, S/4HANA, Business Network et la co-innovation avec Intel- peuvent aider les organisations Ă gĂ©rer et exploiter les donnĂ©es pour prendre les bonnes dĂ©cisions et leur offrir de nouvelles opportunitĂ©s.
A l’accueil, Bertrand Brackman, le nouveau Country Sales Manager de SAP au Luxembourg : «PlutĂŽt qu’exhiber des technologies, l’ambition est de prĂ©senter, via des dĂ©monstrations, une sĂ©rie de cas dâusages concrets. Et cela dans tous les domaines, de la finance Ă la logistique. En exposant, par exemple, comment lâanalyse de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es en temps rĂ©el permet dâoptimiser la gestion d’une flotte de vĂ©hicules, comment aussi minimiser les risques de pannes, planifier de maniĂšre prĂ©cise les capacitĂ©sâŠÂ»
Au total, 70 dĂ©mos possibles, contre 40 l’an passĂ©. Ce qui permet Ă SAP d’adapter les sessions en fonction du public. Si, en 2014, l’accent Ă©tait portĂ© sur le big data, il l’est cette annĂ©e sur la transformation digitale en gĂ©nĂ©ral. Un scope beaucoup plus large. Qui inclut notamment le sport.
Ainsi, les visiteurs ont pu voir comment lâĂ©quipe nationale allemande -la Mannschaft– utilise le big data. Analyse du jeu, stratĂ©gie, organisation⊠les entraineurs et joueurs peuvent sâappuyer sur des mesures concrĂštes pour se prĂ©parer au mieux Ă chaque rencontre. ConcrĂštement, des camĂ©ras haute-dĂ©finition autour du terrain enregistrent le match. En outre, les chaussures de joueurs sont Ă©quipĂ©es de semelles avec de multiples capteurs (localisation, pressions avant et arriĂšreâŠ).
En combinant toutes ces informations, lâapplication SAP peut non seulement apporter de trĂšs nombreuses informations sur chaque joueur pendant le match (vitesse, mouvements, dĂ©placements, parcours de jeuâŠ), mais Ă©galement mettre en exergue des schĂ©mas tactiques. Ainsi, lâapplication peut rĂ©pondre Ă des questions comme : ‘Puis-je voir Ă quels moments la ligne de dĂ©fense a Ă©tĂ© percĂ©e par la ligne dâattaque ?’, ‘Quelle Ă©tait la position de chaque dĂ©fenseur ou milieu de terrain pendant telle action ?’ Autant dâanalyses qui mettent en exergue des informations prĂ©cieuses. Et ce, en quelques secondes. Mieux : tout cela est accessible depuis une simple tablette par tout utilisateur autorisĂ© (joueur, entraĂźneur, sĂ©lectionneur, dirigeant, mĂ©decinâŠ).
Converti en camping-car technologique de luxe, le camion est Ă©quipĂ© en serveurs, Ă©crans plats et surfaces interactives. Et le visiteur peut regarder comment les technologies appliquĂ©es Ă des applications professionnelles apportent une rĂ©elle valeur ajoutĂ©e sur des cas rĂ©els -il peut mĂȘme utiliser certaines applications sur une tablette.
«On comprend d’autant mieux les multiples possibilitĂ©s encore inexploitĂ©es offertes par les technologies, poursuit Bertrand Brackman. Le plus souvent, plusieurs technologies sâimposent pour atteindre un rĂ©sultat. Et on peut aller trĂšs loin…»
C’est le cas, par exemple, dans le domaine de la mobilitĂ©. Si des capteurs peuvent remonter des informations au dĂ©part des vibrations, de la tempĂ©rature et mĂȘme du bruit, on peut aujourd’hui faire remonter des indicateurs relatifs Ă la pression des piĂšces du moteur ou encore le prix au kilomĂštre intĂ©grant lâusure des piĂšces du vĂ©hicule. Les travaux de SAP avec BMW montrent comment notre mode de conduite -et par consĂ©quent lâusure des piĂšces- va impacter le processus de rĂ©vision.
En mariant l’IoT, le big data, le cloud et HANA, les usages sont sans limites. Dans le domaine de la logistique, les visiteurs ont pu dĂ©couvrir le distributeur automatique qui connait… leurs goĂ»ts ! Le consommateur est reconnu par une carte de paiement ou de fidĂ©litĂ©, par un badge, via une reconnaissance du visage ou une empreinte digitale. Le distributeur intelligent peut mĂȘme adapter les propositions en fonction de la pĂ©riode de lâannĂ©e, du moment de la journĂ©e, de la tempĂ©rature⊠ou des informations connues de lâutilisateur (diabĂšte, allergies, etc.). Autant dâinformations que la machine peut transmettre au gestionnaire de celle-ci pour anticiper les ruptures de stocks. Et le distributeur intelligent offre aussi la possibilitĂ© de personnaliser lâĂ©cran qui sâaffiche sur la machine aprĂšs identification… Ces informations stockĂ©es et centralisĂ©es peuvent aussi servir lorsque le consommateur accĂšde Ă un autre distributeur.
«Dans leur majoritĂ©, ce sont des applications de rupture; elles ne sâintĂšgrent ni ne remplacent une application existante. Souvent, conclut Bertrand Brackman, il faut une rupture pour avancer et changer dâĂ©poque…»